インテリジェントモーションはフィードバックから始まります:現代のモータードライブでエンコーダーテクノロジーが重要な理由

Jeff Smoot/著

インテリジェントモーションはフィードバックから始まります:現代のモータードライブでエンコーダーテクノロジーが重要な理由

ファクトリーオートメーションは、単純なロジック、カム、リミットスイッチから、複雑で正確なモータ制御を必要とするシステムへと発展しました。最新の機器は、正確な位置に到達し、変化する負荷の下で安定した速度を保持し、ダウンタイムになる前に問題を検出し、過酷な環境で長時間稼働することが期待されています。これらすべての機能に共通するのはフィードバックです。エンコーダーは、モータドライバを「電力供給」からインテリジェント制御システムに変える、リアルタイムの位置および速度情報のためのデータを提供します。ドライブが脳と筋肉だとすれば、エンコーダーはシステムが実際にどこにあるかの感覚です。信頼性の高いフィードバックがなければ、精密なモーションコントロールは当て推量になってしまいます。

ファクトリーオートメーションにおけるオープンおよびクローズドループのモーター制御

初期の自動化は、オープンループ制御に頼ることがよくありました。コントローラはモーションプロファイルを指令し、モーターがそれを実行したと仮定していました。このアプローチは、単純なタスクや低リスクのシステムでは機能しますが、現実が変化した瞬間に破綻します。いかなる荷重変動、ベルトの伸び、機械的摩耗、温度ドリフト、または外的障害も、意図された結果と実際の結果との関係に影響を与えます。クローズドループ制御は、正確性、再現性、堅牢性を重視したシステムの現代のデフォルトです。クローズドループアーキテクチャでは、エンコーダーはモーターの位置と速度を連続的に測定し、ドライブは出力をリアルタイムで調整し、実際のモーションを指令されたモーションと整合させます。そのフィードバックループは、正確な位置決め、繰り返し可能なモーションプロファイル、さまざまな負荷の下での安定した速度調整、より速い整定、機械的ストレスの低減(システムがオーバーシュートして自分自身と「戦う」前に早期に修正するため)など、さらに高性能な動作を可能にします。クローズドループフィードバックにより、以下が可能になります。

  • 高い位置決め精度
  • 繰り返し可能なモーションプロファイル
  • さまざまな負荷の下で安定した速度
  • 機械的ストレスの低減
  • さらに速い整定時間
  • 協働環境における安全性の向上

具体的には、システムに負荷がかかるとすぐに違いが現れます。コンベアの負荷がサイクルの途中で変化した場合、オープンループ制御はそれが起きたことを認識できません。同じコマンドを発行し続け、メカニズムが追いつくことを願うだけです。クローズドループ制御は、エンコーダーを介して偏差を検知し、エラーがインデックスの欠落、衝突リスク、または品質問題になる前に修正します。だからこそエンコーダーの選択は、機械が「動く」から「実際の条件下で一日中、予測可能に動く」へと移行するにつれ、さらに重要になりつつあります。

エンコーダーがクローズドループモータドライブシステムを実現する仕組み

モータドライブはコントローラとパワー・エレクトロニクスだけだと言いたくなりますが、実際のシステムはさらに幅広いものです。一般的なモータドライブシステムは、統合スタックとして捉えるのが適切です。これには、モータ自体、電源およびそれを調整する電力変換ステージ、制御ループを実行するコントローラ(DSP または MCU)、そしてモータが実際にどう動いているかをコントローラに伝えるフィードバックセンサが含まれます。システムにはそのコアの周りで、コマンドとステータスを機械の他の部分とやり取りするための入力、出力、および通信に加えて、障害時にドライブ、モータ、および配線を安全に保つための保護回路も必要です。

アーキテクチャ内では、エンコーダーがフィードバックの主力となります。エンコーダーは、コントローラがループを閉じるために使用するデータを生成します。

  • 位置データ: 減速機構や機械要素の後で、ロータがどこにあるか(つまり負荷がどこにあるべきか)を確認します。
  • 速度情報: 負荷が変動しても速度制御を安定させます。
  • 方向検出: モーションロジックと安全動作が決定論的であることを保証します。
  • インデックス参照: 原点復帰中または起動中に繰り返し可能な基準点を確立します。

コントローラは測定できるものしか修正できないため、これは重要な機能です。実際の動作条件下でフィードバックでノイズが多かったり、一貫性がなかったり、脆弱だったりすると、ドライブは「動作」していても、機械の精密さは感じられません。精度が低下し、調整マージンが縮小し、不要な障害が頻繁に発生するようになります。多くの設計において、モータやパワーステージを変更せずにモーション品質を向上させる最速の方法は、フィードバックチャネルを改善することです。

位置、速度、方向、インデックス参照など、システム内で提供されるデータを示す2つのエンコーダーの図
エンコーダーは、現在の位置、速度、方向に関する重要なモーターフィードバックを提供し、戻るための一貫した「ホーム」位置も提供します

産業用オートメーション環境におけるエンコーダーの性能要件

産業環境では、モーションコントロールシステムに固有の要求が課されます。装置は連続的に作動したり、振動したり、埃、オイルミスト、温度変動にさらされることがあります。エンコーダー技術は、実験室条件だけでなく、その現実においてノイズのない安定したフィードバックを提供し続けなければなりません。主な要求は、いくつかのカテゴリーに集約できます。電気的堅牢性、機械的耐久性、環境耐性、統合の実用性。これらのいずれかが十分に最適化されていない場合、エンコーダーはドライブ全体の制限要因になります。

壊れやすい光学部品を避ける代わりに堅牢な検出メカニズムに依存するアーキテクチャは、特に過酷な工場環境において、汚染耐性と耐振動性の利点を提供することができます。このような環境下では、些細な信頼性の問題が、度重なる再校正、サービスコール、またはダウンタイムに繋がりかねません。これこそが、仕様だけでなく、技術の適合性についても述べている理由です。例えば、静電容量式エンコーダー・アーキテクチャー(Same SkyのAMT静電容量式エンコーダなど)は、一部の光学設計で課題となり得る埃や油に対する感度を最小限に抑えながら、チームが高分解能と精度を求める場合に選択される傾向にあります。24/7稼働させるシステムでは、一貫して動作することが理想の性能特性です。

静電容量式エンコーダーは高性能と産業堅牢性の理想的なバランスを提供し、代替技術の多くの一般的な欠点を解決します。精度と分解能が低くなり得る磁気エンコーダーとは異なり、容量技術は磁気干渉と温度ドリフトの両方の影響を受けず、より高い精度を発揮します。また、光学エンコーダーと比較して堅牢です。故障する可能性のあるLEDがなく、見通し線の要件もないため、光学設計に壊滅的な故障を引き起こす可能性がある、埃、汚れ、油などの環境汚染物質にも耐えます。静電容量式エンコーダーは柔軟性も向上し、エンジニアは複数のアプリケーションに合わせて単一モデルで分解能をプログラムできます。

エンコーダー分解能と制御システムの最適化

エンコーダーの分解能は、制御システムが角度位置をどれだけ細かく測定できるかに影響します。ですが、分解能が高ければ自動的に良いというわけではありません。システムの他の部分もそれに追従する必要があるためです。エンジニアは通常、分解能と、最大モータ速度、コントローラのサンプリングレート、処理帯域幅、および達成しようとしている制御ループ帯域幅とのバランスを取ります。分解能が低すぎる場合、量子化効果の影響が現れます。つまり、粗い測定ステップがリップルとして現れ、低速動作が低下し、位置決めの一貫性が低下します。分解能が不必要に高い場合、マシンレベルで意義のある向上を得ることなく、データレートと処理負荷を増やすことになります。

そのため、Same SkyのAMTエンコーダーのプログラム可能な分解能は非常に有用です。エンコーダーによってエンジニアがアプリケーションに対して1回転あたりのパルス数 (PPR)を調整できると、フィードバック信号をコントローラの帯域幅とシステムの機構に一致させることが容易になります。コントローラに過剰に入力したり信号処理を複雑にしたりすることなく、精度と動的応答に必要なものを維持できます。

アブソリュート・エンコーダーへの移行

インクリメント・エンコーダーは引き続き広く使用され、非常に効果的ですが、現代のモーションシステムの多くはアブソリュート・エンコーダーへ移行しています。特に、信頼性、システム統合、およびスタートアップ動作が重要なアプリケーションで移行が進んでいます。インクリメント・エンコーダーとアブソリュート・エンコーダーの主な違いは明確です。インクリメント・エンコーダーは相対運動を測定し、基準点、または電源投入後の原点復帰プロセスを必要とします。一方、アブソリュート・エンコーダーは、起動直後でも常に正確な位置値を提供します。

この区別はシステムがより相互接続され、データ駆動型になるにつれて、より重要になります。機械が迅速にオンラインになり、ネットワーク間で協調することが求められる産業環境では、アブソリュート・エンコーダーにより、ホーミングシーケンスが不要になり、起動時間を短縮し、システム設計を簡素化できます。アブソリュート・エンコーダーは、信号整合性とデータの信頼性にも利点があります。電気ノイズや信号劣化に敏感な直交エンコーディングに依存する代わりに、多くのアブソリュート・エンコーダーは構造化データ伝送を含むシリアル通信プロトコルを使用します。これにより、いくつかの実用的な利点が得られます。

  • アナログ信号と比較して、電気ノイズによる干渉の可能性を低減
  • チェックサムまたは周期的冗長チェック(CRC)ビットによる組み込みエラー検出
  • シリアル通信インターフェースを介した配線が簡素化され、複数のエンコーダーが同じ通信バスを使用できるようになる可能性
  • ネットワーク制御システムにおける、より決定論的な通信

こういった利点は、モーションシステムがますます産業用ネットワークに統合され、連携したデータ駆動型環境の一部として動作することが期待されるファクトリーオートメーションのさらに広範な傾向と一致しています。とはいえ、インクリメント・エンコーダーは時代遅れでは全くありません。コストに敏感な用途やそれほど複雑ではないアプリケーションでは、堅実な選択肢の一つです。しかし、性能への期待とシステムの複雑さが増すにつれて、アブソリュート・エンコーダーはハイエンド設計でより一般的なデフォルトになりつつあります。アブソリュート・エンコーダーとインクリメント・エンコーダーの違いの詳細については、このトピックに関するブログ動画をご覧ください。

高精度アプリケーションをサポート

ファクトリーオートメーションでは、エンコーダーフィードバックにより幅広いアプリケーションにわたって精度が向上しますが、その「理由」は機械によってやや異なります。

  • ロボットアーム: 滑らかで再現性の高い動きを確保するために、複数軸の調整は正確な位置フィードバックに依存します。ペイロードとリーチが変化すると、制御システムは経路精度と安定した動作を維持するために、信頼できるフィードバックを必要とします。
  • コンベアおよびマテリアルハンドリングシステム: 速度同期と負荷補正には、一貫した速度測定が必要です。エンコーダーフィードバックは、タイミングを予測可能に保ち、スループットを直接サポートし、詰まりや誤インデックスを減らします。
  • 自律型モバイルロボット(AMR): 正確なオドメーターの読み取り値は、ナビゲーションと位置決めのための信頼性の高いホイール回転フィードバックに依存します。システムがエンコーダー信号を信頼できると、マッピングとモーションプランニングがより安定します。
  • CNC、ガントリー、および機械加工システム: 厳しい許容誤差は、特にシステムが長時間運転で温まる場合、安定したフィードバックに依存します。エンコーダーの一貫性は、繰り返し性、表面仕上げ、およびターゲットを一定の再チューニングなしで保持する能力に影響します。

これらのシステム全体では、エンコーダーの性能は単なる背景情報ではありません。それはスループット、製品品質、安全マージン、および機械が同じ作業を何千回も自信を持って繰り返せるかどうかに直接影響します。

ロボットアーム、モバイルロボット、コンベアベルト、3D印刷など、一般的な産業アプリケーションの例
エンコーダーは、精密な動きと基本的なフィードバックを提供するために、さまざまな産業アプリケーションで使用できます。

モーションを超えて:データ駆動型オートメーションを実現

エンコーダーのフィードバックは、より高いレベルでのシステムインテリジェンスにも貢献します。工場がインダストリー4.0の一環としてより接続され、データ中心型になるにつれて、モーターは測定可能でデータを生み出す資産としての役割をますます担うようになります。信頼性の高いエンコーダーフィードバックは、予知保全のための異常検知などの診断と最適化をサポートし、ダウンタイムを大幅に削減できます。また、負荷監視とスリップ検出、チューニングによるエネルギー最適化の向上、条件の変化に応じた適応モーション制御にも役立ちます。

おそらくこの自動化の最も重要な側面は、機器とその機器から得られるデータを信頼することです。フィードバックが安定し、信頼できる場合、システムはそれを使用して学習し、ドリフトを検出し、問題を早期にフラグ付けすることができます。フィードバックに一貫性がなかったり、環境によって影響を受けたりすると、データがノイズだらけになり、問題を見逃したり、誤ったアラームが発生したりする可能性があります。どちらのシナリオでも、スマートファクトリーイニシアチブが提供しようとしている効果を失います。

概要

ファクトリーオートメーションのインテリジェントなモーションコントロールは、正確で信頼性の高いフィードバックに基づいて構築されています。モータードライブは電力を制御された動きに変換しますが、エンコーダーフィードバックは、その動きを測定可能で、修正可能かつ最適化可能なシステムに変換します。正確な位置決め、安定した速度制御、データ駆動型診断を可能にするエンコーダー技術は、最新のオートメーションプラットフォームのバックボーンを形成します。工場システムがより高い精度、より高い稼働時間、およびインテリジェンスを引き続き要求する中、フィードバック性能はモータ設計の決定的な要素であり続けます。

主な取り組み

  • エンコーダーは、正確なクローズドループのモータ制御を可能にし、リアルタイムの位置、速度、方向フィードバックのためのデータを提供して、正確で再現性のあるモーションを実現します。
  • クローズドループシステムは、性能と信頼性を向上させ、負荷の変化を補正し、エラーを減らし、機械的ストレスを最小限に抑えます。
  • 堅牢なエンコーダー技術は、粉塵、振動、オイル、温度が性能を低下させる可能性のある産業環境において重要です。
  • 静電容量式エンコーダーは、光学的故障モードを回避し、汚染や干渉に抵抗して、耐久性と精度を向上させます。
  • エンコーダーの分解能は、システム帯域幅と整合し、精度と処理限界およびモータ速度のバランスを取る必要があります。
  • アブソリュート・エンコーダーは、稼働時間を改善し、設計を簡素化し、原点復帰を排除し、強力なノイズイミュニティを備えた信頼性の高いスタートアップを可能にします。
  • エンコーダーフィードバックは、ロボット、AMR、CNCシステム、産業4.0環境の予知保全を含む高度な自動化をサポートします。
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Jeff Smoot

Jeff Smoot

バイス・プレジデント
(エンジニアリング担当)

2004年にSame Skyに入社して以来、Jeff Smootは製品の開発、サポート、市場投入に重点を置いて、同社の品質管理およびエンジニアリング部門を活性化してきました。顧客の成功を第一に考えたJeffはアプリケーション・エンジニアリングチームの立ち上げを主導し、設計プロセスにおけるエンジニアに対し、現場やオンラインでのエンジニアリング設計・技術サポートを強化しました。仕事以外では、アウトドア(スキー、バックパッキング、キャンプ)を楽しみ、妻や4人の子供と共に時間を過ごします。そしてJeffはずっとデンバー・ブロンコスを応援しています。